統計学に基づく疑い

改めて統計学を勉強し直しています。

コロナのニュースと関連づけると面白そうです。

ニュースで伝えられる専門家の意見を理解するうえで大切なことは3点かと思っています。

① 根拠はあるのか？

② その根拠と意見に因果関係はあるのか？

③ その根拠の説明力は高いのか？

例えば政府は「感染拡大収束の兆しが見えないので緊急事態宣言を延長する」と意見していますが、

① 感染拡大収束の兆しが見えないとする根拠は何なのか？

② 新規感染者数が高止まりしていることが根拠だとしたら、新規感染者数の水準（4/28の東京都においては112人）が収束の兆しが見えないとするロジックは？何人まで減れば収束の兆しが見えるのか？

③ ロジックは十分な分析（十分なサンプリング、低い誤差など）に基づいた説明力の高いものか？

新聞では定性的な説明が中心なので定量的に納得するためには、独自で調べて行くほか無さそうです。